ADsP11 ADsP 합격 8월 27일 봤던 ADsP 시험결과가 9월 23일 오전 10시에 발표되었습니다. 다행히도 결과는 합격입니다. 생소한 이론들을 맞이하여 문제를 정말 많이 풀어보면서 개념을 잡아갔던 기억이 납니다. 2과목 데이터의 분석에서 위험했지만 다행히 전체점수 80점으로 합격했습니다! 책은 이기적에서 나온 2022년 adsp 자격증 책과 유명한 민트색 책 두 권 봤습니다 근데 민트색 책으로만 공부해도 충분할 것 같아요 금액 차이가 크게 없으니 꼭 민트책으로 공부하세요. 주관식 문제 대비할 수 있도록 정리도 잘 되어있고 설명도 훨씬 친절합니다. 문제수도 많고, 실제 시험에서 나온 문제랑 겹치는게 많았습니다. 이책으로 꼭 공부하세요! 그럼 화이팅^^ 2022. 10. 4. ADsP 예상문제(파일) 2022. 8. 11. ADsP 이론 총 정리(파일) ADsP 이론 총 정리 ADsP 목차 1. 데이터의 이해 - 데이터의 이해 - 데이터의 가치와 미래 - 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2. 데이터 분석기획 - 데이터 분석의 이해 - 분석 마스터 플랜 3. 데이터 수집과 정제 - 빅데이터 수집과 정제 - R 기초와 데이터 마트 - 결측값 처리와 이상값 검색 4. 통계분석 - 자료분석 - 표본조사 - 기술통계 - 추리통계 - 가설 - 통계분석 기법 5. 정형 데이터마이닝 - 데이터마이닝 개요 - 지도학습 - 자율학습(비지도학습) - 데이터마이닝 모델 성능평가 - 빅데이터 시각화 2022. 8. 8. 5-2. 지도학습 지도학습(Supervised learning) 목표변수가 있는 경우 사용하는 방법으로 예측과 분류기법으로 나누어짐 예측기법은 회귀분석, 선형모형, 비선형 모형이 있다. 분류기법은 의사결정 나무, 서포트 벡터머신, 판별분석, 로지스틱 회귀분석이 있다. - 예측(prediction): 기존 데이터 및 미래의 상황에 대한 가정을 활용해 분석함. ex 고객 구매활동 등을 예측 - 분류(classification): 다수의 객체를 그룹화. 학습 데이터를 사용해 오분류율을 최소화하는 분류규칙을 생성함 표본으로부터 학습 데이터와 검증 데이터를 랜덤 샘플링한다. 학습 데이터는 분류 알고리즘을 사용해 분류모형을 만들고, 데이터로 분류모형의 타당성을 확인해야한다. 분류모형은 새로운 실제 데이터가 입력 되었을때 오분류율을 .. 2022. 8. 6. 4-7. 통계분석 기법 통계분석 특정집단을 대상으로 자료를 수집하여 대상집단의 정보를 구해서 통계분석 기법으로 통계적 추론을 하는 일련의 과정 통계분석 - 차이검정: T-test, ANOVA - 관계검정: 교차분석, 상관분석, 회귀분석 차이검정 1. 평균차이검정 어떤 집단 간에 평균차이를 검증하는 것. 질적변수 1개와 연속변수 1개를 분석한다. 질적변수 1기내느 집단을 구분하고 연속변수 1개는 평균을 계산한다. 2. 평균검정(T-test) 분석해야 하는 집단의 수가 2개 미만일때 사용하는 방법 성별과 나이, 회사와 직원 수 등 같은 두개의 집단을 가진다. 집단 간에 평균값을 비교하는 분석기법으로 1종 오류가 발생할 수 있다. 평균 검정 기법의 종류 - one sample T-test: 하나의 집단에 평균이 얼마인지를 검사하는 .. 2022. 8. 2. 4-6. 가설 가설검증(Hypothesis test) 가설의 진실여부를 검증하는 것 통계적 유의성을 검정하는 것으로 유의성 검정(Significance test)라고도 한다. 표본을 사용하여 진실여부를 true 혹은 false로 판단한다. 귀무가설이 사실이라고 가정하고 검증한다. 1. 귀무가설 모집단과 표본의 평균은 같다. 비교하는 값을 차이가 없다는 것을 기본 개념으로 설정하는 가설이다. 기존에 알려진 일반적으로 진실이라고 믿고 있는 것이다. 통계적 검정대상이 된다. 2. 대립가설 모집단과 표본의 평균은 다르다. 대립가설은 단측가설과 양측가설로 분류된다. 연구가설이라고도 한다. 귀무가설과 대립하는 가설로 새로운 사실을 입증한다. 모수의 표본을 사용해서 검증한다. 3. 가설 검증의 종류 가설검정은 귀무가설을 채택할 것.. 2022. 8. 2. 이전 1 2 다음
